无线通信与系统仿真
围绕 5G/6G、系统级仿真、KPI 评估、Trace 分析与数字孪生可信建模。
Personal Knowledge System
把通信仿真、AI 工具链与技术管理沉淀成可复用的方法
个人定位：无线通信算法工程师 / 系统仿真平台建设者 / AI 辅助研发推动者 / 技术管理实践者
我长期关注无线通信系统仿真、AI for RAN、数字孪生仿真、研发效能提升与技术团队管理。这个博客用于沉淀技术认知、管理复盘和个人成长方法论。
从无线通信算法到系统级仿真平台
从 AI Coding 实践到研发作业流重构
从个人技术判断到团队协同与组织推进
AI辅助研发与工程效率
把 AI Coding、知识库、工具链和研发流程连接起来，让工程判断更快落地。
技术管理与个人成长
沉淀目标拆解、协同节奏、会议表达、人才发展与复盘闭环的真实经验。
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记录技术判断、工程方法和管理复盘。内容不追求热闹，优先追求可验证、可迁移、可长期沉淀。
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信道资源分配学习卡片：时频空功率四域怎么协同
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一文读懂系统仿真
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Projects
代表性项目
项目不是为了展示名词，而是沉淀我在平台建设、模型可信、工具链效率和团队推动中的实际经验。
系统仿真 / 5G / 6G / 数字孪生
系统仿真平台建设
面向无线通信系统级性能评估的 TTI 级事件驱动仿真平台，支撑创新特性快速评估、KPI 统计和版本交付。
支持多制式、多场景系统级仿真
支持 KPI 统计、Trace 分析和批量仿真
支撑创新特性快速评估与版本交付
C++Python仿真建模KPI PipelineTrace 分析
AI for Work / CodeAgent / 研发效率
AI辅助研发作业流
探索 AI Coding、知识库、工具链和研发流程的结合方式，把 AI 能力嵌入需求理解、代码阅读、方案验证和文档沉淀。
建立 AI 辅助编码实践方法
沉淀典型研发场景案例
推动团队 AI 工具使用和经验复用
CodeAgentPrompt EngineeringRAGMDX知识库
数字孪生 / AI RAN / 仿真可信
数字孪生仿真探索
围绕现网数据、产品调度、仿真模型的一致性进行探索，关注仿真可信、数据闭环和 AI RAN 算法预评估。
关注仿真数据分布与外场数据分布一致性
支持 AI RAN 算法效果预评估
探索仿真平台与真实系统的孪生映射
数字孪生AI RAN数据校准仿真可信评估闭环
先把问题放进系统里看，再决定用算法、工程还是组织动作解决
把关键判断写下来，让复杂工作可以被复盘、传递和迭代
用 AI 加速阅读、草拟和验证，但最终判断仍由人负责
把目标、方法、执行、复盘串成稳定节奏，而不是靠临场发挥