AI 降低了产品原型制作成本，但真正稀缺的是产品判断、用户成本控制和价值证明。

AI 正在重塑工程师的能力结构，真正拉开差距的不是会不会使用 AI，而是能否设计人机协同作业流并对结果负责。

基于 CodeAgent 使用经验，讨论 AI Coding 在代码阅读、局部实现、测试修复和工程判断中的边界。

讨论 AI Coding 在研发流程中的真实位置：不是替代判断，而是压缩阅读、草拟、验证和沉淀成本。